Drago Patrimivo: tumšs informācijas panelis ar datu straumēm un prognozējamām tendenču līnijām tirdzniecībai
Kvantitatīvās analīzes platforma

Mākslīgais intelekts kvantitatīvās tirdzniecības dienestā

Optimizējiet savus ieguldījumu lēmumus, izmantojot reāllaika prognozējošo analīzi un pārskatāmus ikdienas darbības pārskatus.

Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma periodu

Ārpus tirgus trokšņa

Dienas tirdzniecībā informācijas ātrums bieži pārsniedz cilvēka spēju analizēt. Drago Patrimivo novērš emocionālo novirzi, apstrādājot miljoniem datu punktu, lai identificētu cilvēka acij neredzamos modeļus.

Modelis neaizstāj tirgotāja spriedumu: tas atbalsta to ar pārbaudāmiem signāliem, kas balstīti uz vēsturiskiem datiem un tirgus plūsmām, kas tiek atjauninātas sekundē.

Analīzes laika samazinājums par 90%
Drago Patrimivo: analītiķis, kurš novēro prognozējošos modeļus vairākos tirgus ekrānos

Kā darbojas analītikas dzinējs

Trīs atšķirīgi līmeņi darbojas secīgi: datu vākšana, riska aprēķins, atbalstīta izpilde. No tirgotāja netiek paslēpti nekādi soļi.

01

Reāllaika prognozēšanas dzinējs

Patentēti algoritmi, kas ik sekundi skenē globālos tirgus, savstarpēji atsaucoties uz cenu, apjoma un nepastāvības datiem, lai noteiktu atkārtotus modeļus, pirms tie kļūst redzami tradicionālajās diagrammās.

02

Dinamiskā riska pārvaldība

Stop-loss un pozīcijas lieluma ieteikumi, kas aprēķināti, pamatojoties uz katra instrumenta vēsturisko un pašreizējo nepastāvību, kas atjaunināti ar jebkurām būtiskām izmaiņām tirgus apstākļos.

03

API integrācija

Tiešs savienojums ar galvenajiem brokeriem, lai nodrošinātu izpildi, bez atkārtotām manuālām darbībām starp signāla ģenerēšanu un platformas darbību.

Pārredzamība nav risinājums

Katru vakaru jūs saņemat detalizētu atskaiti par mūsu modeļu radītajām izrādēm. Nav slēptu metrikas: tikai tīri dati, kas ir noderīgi pieņemtās stratēģijas apstiprināšanai vai apšaubīšanai.

Katrā pārskatā ir iekļauta laimestu/zaudējumu attiecība, maksimālā izņemšana un rezultātu sadalījums pa aktīviem, lai jūs varētu salīdzināt modeļa rezultātus ar savu personīgo atpakaļpārbaudi.

Metodoloģija: no neapstrādātiem datiem līdz darbības signālam

Katrs signāls iziet cauri četrām pārbaudāmām fāzēm, kas paredzētas, lai samazinātu statistisko troksni un laika gaitā atjauninātu modeli.

01

Vairāku avotu datu apkopošanaCenas, apjomi, pasūtījumu grāmatas un makro indikatori tiek apkopoti no vairākiem avotiem reāllaikā.

02

Filtrēšana, izmantojot mašīnmācīšanās modeļusNeapstrādātie dati tiek attīrīti no statistikas trokšņiem un anomālijām, kas nav būtiskas lēmumu pieņemšanai.

03

Validētu darbības signālu ģenerēšanaTikai modeļi, kas pārsniedz noteiktos uzticamības sliekšņus, tiek pārveidoti darbības signālos.

04

Pēctirdzniecības pārskats modeļa uzlabošanaiKatrs slēgtais darījums tiek analizēts, lai precizētu turpmāko modeļu parametrus.

Bieži uzdotie jautājumi

Tiešas atbildes uz visbiežāk uzdotajiem jautājumiem, ko uzdod profesionāli un daļēji profesionāli tirgotāji, pirms prognozējamā modeļa integrēšanas savā darbības plūsmā.

Kā mani tirdzniecības dati tiek aizsargāti?

Mēs izmantojam bankas līmeņa pilnīgu šifrēšanu un nekad neizpaužam jūsu personīgās stratēģijas ar trešajām pusēm vai citiem platformas lietotājiem.

Vai ir jāzina, kā programmēt?

Nē. Interfeiss ir paredzēts profesionāliem tirgotājiem, kuri meklē darbības efektivitāti, nevis izstrādātājiem: signālu iestatīšanai vai lasīšanai nav nepieciešamas koda rindas.

Vai ikdienas pārskatos ir iekļauti arī zaudētie darījumi?

Jā. Kopsavilkuma pārskatā ir redzami gan uzvarētie, gan zaudētie darījumi, kā arī sesijā reģistrētā maksimālā izņemšana, neatlasot tikai labvēlīgos rezultātus.

Vai modelis pielāgojas dažādiem finanšu instrumentiem?

Riska parametri un signāli tiek kalibrēti pa aktīvu klasēm, ņemot vērā akciju, indeksu un galveno valūtu pāru specifisko vēsturisko nepastāvību.

Neatstājiet savus lēmumus nejaušības ziņā

Pievienojieties tirgotājiem, kuri izmanto Drago Patrimivo, lai orientētos tirgos, izmantojot analītisko pieeju, ko katru dienu atbalsta pārbaudāmi pārskati.